新零售大数据，现在的互联网不管是做什么都离不开大数据，要不怎么会说是大数据时代呢?那么下面我们就来说下新零售时代，物流大数据变革。

　　在2016年10月的阿里云栖大会上，马云提出了“新零售”概念，并把物流提升到了一个关键性的位置。马云认为，在未来的十年、二十年，纯粹的电商或是纯零售的形式都将被打破，线上平台、线下体验和现代物流必须结合在一起，“新零售”的一个很大目标就是要通过物流消灭库存，让线下实体解放出来。这样一来，电商与线下实体商业将由原先的独立甚至冲突，走向混合、融合，通过强化客户体验以及效率提升为主的模式，去释放和满足新的需求，引导消费需求的升级。从某种程度上来说，要实现“新零售”，离不开现代物流这一重要纽带的精准配套。

　　电商天花板倒逼物流转型

　　“新零售”时代的到来有其现实的背景：由于近十年来的全速扩张，传统电商随着互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利，已经趋于饱和，互联网的成熟同时也意味着依靠互联网本身来实现高盈利的时代即将过去。

　　国家统计局的数据显示：全国网上零售额的增速已经连续三年下滑，2014年1-9月份的全国网上零售同比增长达到49.9%;2015年1-9月份的全国网上零售额同比增长降到36.2%。而在2016年的1-9月份，全国网上零售额增速仅为26.1%。从2016年“天猫”、“淘宝”的“双11”总成交额1207亿元来看，交易总额的增速也从2013年超过60%下降到了2016年的24%。根据艾瑞咨询的预测：国内网购增速的放缓仍将以每年下降8-10个百分点的趋势延续。

　　尽管眼下的电商数据依然亮丽，但是有着前瞻眼光的业界大佬们已经未雨绸缪，将目光转向新型模式的构建，希望寻找到零售业新的增长点。

　　与此同时，随着国民可支配收入的不断增长与物质消费水平的不断提高，人们对消费的关注点已不再局限于价格低廉等线上电商最为自豪的优势，转而日益注重消费过程中的体验与感受，个性化甚至定制化消费渐成风气。相比线下实体店为消费过程营造的可视、可听、可触、可感等直观体验，线上电商与生俱来的短板暴露无遗。

　　高品质、个性化以及体验式消费需求的增长已经成为传统线上电商继续发展的阻碍，由此，构建“新零售”模式来主动启动消费体验的升级，建设全新的消费生态与渠道，引导消费方式的变革，无疑成为传统电商实现创新发展的转型之路。

　　物流与电商一直是密不可分的利益共同体。伴随着电商的快速发展，国内快递业务量连续多年呈现出井喷式增长，走过原始积累期的众多民营快递企业在近两年来纷纷布局上市，希望借资本的力量取得新的突破。这从某种程度上也反映了，快递业已经进入洗牌期，特别是大量中小企业在“新零售”时代都将面临着被淘汰的风险。而从传统物流经营模式来看，供应链链条过长，涵盖货主、物流公司、承运商、专线物流、终端客户等多个环节，而且多是以“点到点”的运输为主。

　　在运输效率、时间成本上越来越无法满足多元化的消费需求，也令物流费用居高不下。因此，对传统物流企业而言，转型升级迫在眉睫。

　　精益供应链管理 优化供给侧

　　针对传统物流业的弊端，促进物流组织管理模式向供应链管理阶段迈进，促进行业组织模式和生产模式的转型升级，实现整合资源、优化流程、精益管理可谓是物流企业提升有效供给能力的必经之路。

　　现代物流企业首先要运用供应链集成的思想优化内部业务流程。包括进行合理的资源配置，将自身具备的物流功能进行最大程度地集成化，致力于缩短运输时间和降低中间成本。这要求物流企业从提供商思维向物流供应链管理服务商发展，从客户角度出发，以物流业务为核心，注重增加客户价值与服务水平，在改造流程的基础上增加增值服务项目，提升优质服务的供给水平。

　　当然，转变思想只是第一步，要解决这一问题关键在于加强企业的信息化建设，特别是要建立适合供应链运作的信息支持平台。这是因为，新零售时代的物流要求更精准地预测销量，调拨库存，以更高的效率、更低的成本、更优质的服务体验将商品送至客户手中。

　　供应链管理下的物流依赖于对大量信息、数据的采集、分析、处理和及时的更新。物流企业和供应链中任何一个节点之间都需要信息沟通，而这些信息可能会存在于不同架构的平台之中。因此，在实现精益供应链管理的过程中，数据的整合是重中之重。

　　如前所述，传统物流的一大弱势就是中间环节过多，供应链资源配置不合理。数据显示，中国的商品平均搬运次数是7，也就是说，一件商品平均要转手7次才能到达消费者的手里。

　　当下，很多物流企业开始以“互联网+物流”的方式来减少搬运次数，基本做法就是通过网络平台以及数据分析来协调货物和运力间的配送关系，使物流节点实现快速的无缝对接。其核心就是建立面向全供应链条的物流数据信息平台，利用信息技术、互联网技术将整个供应链系统顺畅地连接起来，并且形成以客户需求为导向的服务链。

　　以京东物流为例，京东通过大数据的分析能够非常精确地预测到各个地区产品的需求量，从厂家到市级，或者某个地区的仓库，然后直接分发给消费者，搬运中间环节仅需要3次;同时，通过对消费者行为数据的分析，继而做到高精度地预测一定时间节点内在哪个地区需要多少商品数量，将预测销售数据反馈给制造商，以指导厂家的线下生产，或者直接从厂家调货到当地，真正实现零库存。通过大数据支持下的供应链管理，京东物流将线上销售、线下生产以及配送融为一体，使得商品生产、流通、服务的效率均得到极大的提升，不仅缓解了物流的压力，也降低了生产商的库存风险，可以说已经非常接近“新零售”时代对现代物流服务的高要求。

　　新零售，线上线下加物流，这个足以说明物流的重要性，大数据驱动物流，物流创造大数据。